Ученые из Перми спрогнозировали результаты Олимпиады в Сочи. Математики проанализировали критерии успешности национальных сборных за последние 40 лет с помощью нейросетевых технологий. "Методы искусственного интеллекта позволяют прогнозировать процессы, которые традиционными математическими методами анализировать не удается. Мы обучили компьютер работать с результатами Олимпиад и отдельных видов спорта за последние 40 лет. Полученные данные и позволили нам говорить о том, каких успехов достигнут сборные", – пояснил доктор технических наук, профессор кафедры прикладной математики и информатики Пермского государственного национального исследовательского университета Леонид Ясницкий.
В число анализируемых критериев попали такие показатели, как население страны, ВВП на душу населения, снежный покров, результаты на прошлых соревнованиях и ряд других параметров. Искусственный интеллект помог определить, что наибольшие шансы на победу в неофициальном командном зачете у сборной Соединенных Штатов Америки, чуть слабее выступят Германия, Канада и Россия, передают "Вести.Ru".
Получив прогноз по странам, ученые решили изучить конкретный вид спорта – фигурное катание у мужчин. Для фигуристов критериями стали: рост, вес, возраст и опыт спортсмена, его показатели во вращениях, прыжках и шагах, а также недавние рекорды и травмы.
Велика вероятность, что золото с большим отрывом по очкам возьмет канадец Патрик Чан. Евгений Плющенко, рассчитывающий на медаль, будет бороться за второе место с другим представителем Страны кленового листа Кевином Рейнолдсом.
Также исследование позволило определить, какие изменения позволят спортсмену повысить шансы на победу. Так, уменьшение веса на четыре килограмма улучшат результат Евгения Плющенко на 9%. В то же время показатели Чана, вероятнее всего, будут улучшаться, а Рейнолдса – ухудшаться.
"Все модели, созданные группой исследователей механико-математичекого и философско-социологического факультетов ПГНИУ, были перепроверены на самых свежих примерах. В результате погрешность составила не более 15%", – констатировал профессор Ясницкий.
