Лента новостей

Вторник 22 сентября

10:33Разъяренная певица Слава на глазах у всех обматерила Ларису Долину 09:24Обосновавшаяся на чужбине Пугачева ошарашила поклонников внешним видом 00:39Осеннее равноденствие: роковые ошибки 22 сентября, которые разорят семью 17:41"Уволю из женихов!": разгневанная Успенская жестко пригрозила выгнать молодого ухажера дочери 16:11Наблюдатели ПА ОДКБ оценили работу московского штаба по контролю за выборами 15:33Бессонница в браке оказалась заразной и привела к массовому ожирению семейных пар 13:57Когда нужна действительно хорошая косметика 13:32Блогеры уличили Юлию Меньшову в двойных стандартах из-за отъезда ее сына из России 10:43Лера Кудрявцева взмолилась о помощи из-за молодого мужа 09:11Волочкова довела народ до ужаса диким поступком на публике 00:05Рождество Богородицы: какой тайный материнский ритуал 21 сентября дарует мир и счастье на весь год 22:11Порядка 3,5 млн человек приняли участие в электронном голосовании – ОШ Москвы 21:05Обеспечим возможность проголосовать каждому, кто ждет очереди на участках – МГИК 18:01Овны сорвутся, а Козерогов осыплют золотом: астролог выкатила жесткий гороскоп на неделю 15:21Ценой здоровья: психолог раскрыла, почему мы внезапно заболеваем перед тяжелым разговором 12:05Бегут в ужасе: роскошные хоромы покойного Бориса Моисеева отдают за бесценок 06:54Слезы, нищета и беда на пороге: почему 20 сентября категорически нельзя одалживать именно это 17:38Заложило нос? Вскрылась истинная причина осеннего недомогания 15:315 книг, которые создадут осеннее настроение 12:20Почему эзотерику путают с мошенничеством 07:31Роковой гнев Архистратига: какая бытовая ошибка 19 сентября способна лишить человека памяти и денег 22:33В голосовании в столице уже приняли участие 2,27 млн человек – Мосгорибзирком 19:36Тарзану нашли соперника: робот на "Новой волне" предложил Наташе Королёвой "здоровые отношения". 17:33Тайны королевской семьи: к 30-летию гибели Дианы обнародуют неизвестные записи о предательстве Чарльза 16:02"Едем в новом составе!": счастливая Татьяна Васильева встретила из роддома восьмого наследника 14:21"Примадонна – значит, примадонна!": дерзкая Долина публично примерила корону беглой Пугачевой 12:30Никаких сервизов: стартовало всенародное голосование за лучшие подарки ко Дню учителя 10:40Опасная зараза заставила Эвелину Бледанс запереться дома: Не поняла, как подхватила 09:16В Москве началось голосование на выборах в Государственную Думу 08:43Попытка иноагента Макаревича* выслужиться перед Америкой обернулась для него несмываемым позором 00:59Проклятие вернется бумерангом: почему 18 сентября в день изгнания Кумохи категорически нельзя ругаться 20:04Собянин рассказал, как Москва помогает развитию предпринимательства в регионах 20:04Московскую систему электронного голосования подготовили к выборам в Госдуму 17:31Легкие разрушены почти полностью: тяжелобольной Ефремов угасает на больничной койке 16:04Появившуюся в неожиданном образе Пересильд осыпали насмешками 15:22Тысячи мам и пап назвали лучший школьный рюкзак для спасения детской осанки 14:37Четыре года под гниющим крестом: сбежавший в Дубай сын Инны Чуриковой наплевал на память матери 14:10В Подмосковье открыли завод железобетонных префабов за 5 млрд рублей 13:07Невидимый сигнал: ученые раскрыли пугающий предвестник старческого слабоумия 10:45Юлиан выдал позорную правду о покаянии Пугачевой перед угасающим Зайцевым 09:26"Уносит жизни": доктор Мясников раскрыл коварного убийцу, который есть на каждой кухне 00:33Опасный огонь Неопалимой Купины: какая роковая ошибка 17 сентября может оставить семью без крова 17:49Назван самый высокооплачиваемый актер в России: миллион за один выход на сцену 16:20Сенсация из гробниц: утерянный снимок 1940-х годов раскрыл главную тайну Древнего Египта 13:33Отар Кушанашвили назвал истинную причину конфликтов в браке Леры Кудрявцевой и Игоря Макарова 12:03Уехавшую из России Тамару Гвердцители настиг жесткий удар 10:13Требование прокуратуры о пересмотре приговора обернулось катастрофой для рыдающей Лерчек 08:17Опасная очистка дома на Домну: какое привычное действие 16 сентября может выгнать удачу за порог 17:28Раздавленный Басков со слезами сделал горькое признание: Боль живет в сердце 16:10Психолог раскрыла неочевидную причину катастрофической нехватки сил в первые дни сентября
685
400
true
Дни.ру
1
5
4.7
96
info@dni.ru
+7 (495) 530-13-13
ООО «Дни.ру»
235
35

Как восстановить старые семейные снимки при помощи нейросетей

Фото: Midjourney
4669

Старые семейные фотографии – это не просто снимки, а часть нашего наследия, воплощение наших историй и теплых воспоминаний. Однако с течением времени эти фотографии желтеют, теряют цвет, на них появляются трещины и пятна.

Но не спешите расстраиваться! Специально для читателей "Дни.ру" Юлия Орлова – эксперт по искусственному интеллекту, владелец экосистемы продуктов с ИИ T-BOX, основатель онлайн-академии "Войти в ИИ" — рассказала, как восстановить драгоценные снимки при помощи современных технологий.

Что такое нейросети

Нейросети – это программные алгоритмы, которые пытаются имитировать работу человеческого мозга, распознавая образы, обучаясь на большом объеме данных. С недавних пор искусственный интеллект (ИИ) используется для реконструкции фотографий, устранения дефектов и восстановления цвета и деталей изображений.

Эксперты в области ИИ и фотографии отмечают, что нейросети значительно повысили возможности реставрации старых фотографий. Однако важно помнить о необходимости осторожного подхода к выбору инструментов, особенно когда речь идет о ценных снимках. Потому, перед тем как приступить к восстановлению важных изображений, начните с использования бесплатных версий или демоверсий платных сервисов. Так вы сможете оценить их возможности и убедиться в качестве результата.

Эксперт Юлия Орлова. Фото: пресс-служба

Также эксперты советуют обращать внимание на условия использования загруженных фотографий, особенно в онлайн-сервисах. Это позволит вам избежать возможного нежелательного использования личных данных или изображений.

Несомненно, благодаря постоянным исследованиям и разработкам в этой области, в ближайшем будущем мы с вами можем ожидать еще более усовершенствованные инструменты.

Возможности нейросетей для реставрации старых фотографий

Сегодня, благодаря передовым технологиям и развитию искусственного интеллекта, перед нами открывается возможность сохранить семейное наследие через восстановление старых фотографий. Рассмотрим подробнее:

1. Улучшение разрешения (Upscaling)

Нейросети отлично справляются с задачей увеличения разрешения старых фотографий. Они добавляют дополнительные детали и четкость, превращая замыленные или размытые снимки в ясные и детализированные изображения.

2. Восстановление повреждений

ИИ с легкостью исправляет царапины, пятна и разрывы на старых фотографиях. Он возвращает их к первозданному виду, позволяя сохранить неповторимые воспоминания даже спустя долгие годы.

Фото: Midjourney

3. Коррекция цвета

Нейросети способны восстанавливать цвет в старых черно-белых или поврежденных цветных фотографиях. Они оживляют изображения, делая их яркими и насыщенными.

4. Удаление шума

Искусственный интеллект умело устраняет шум и зернистость, которые часто присутствуют на старых фотографиях.

5. Добавление глубины и текстур

Нейросети анализируют изображение и воссоздают детали, придающие изображению текстуру и глубину, что делает фотографии более реалистичными и привлекательными.

Какие нейросети лучше использовать

Рассмотрим несколько самых популярных нейросетей, при помощи которых можно восстановить старые семейные снимки и придать им новую жизнь.

1. GFPGAN (GitHub)

GFPGAN — мощная модель, разработанная для восстановления лиц, удаления фона и посторонних предметов на фотографиях. Работает как в браузере, так и локально.

Процесс использования GFPGAN довольно прост: нужно загрузить исходное изображение в интерфейс, и нейросеть автоматически проанализирует и обработает его. В некоторых реализациях GFPGAN предоставляются настройки для регулировки интенсивности восстановления и других параметров, что позволяет пользователю добиваться желаемого результата.

Для получения лучших результатов используйте фотографии высокого/среднего качества, где хотя бы частично видны и различимы лица. Вообще, перед использованием стоит ознакомиться с инструкциями и рекомендациями по работе с программой, чтобы избежать типичных ошибок обработки.

Эксперты в области обработки изображений и ИИ оценивают GFPGAN как одно из наиболее мощных средств для восстановления портретных фотографий. Тем не менее стоит помнить, что как и любой инструмент на основе ИИ, GFPGAN может иногда давать непредсказуемые результаты, особенно при работе с изображениями низкого качества или с необычными ракурсами.

Фото: Midjourney

2. ColorizeAI

Это специализированный сервис для колоризации черно-белых снимков. ColorizeAI позволяет добавить живой цвет к вашим старым фотографиям всего в несколько кликов.

Для использования ColorizeAI достаточно просто загрузить черно-белое изображение на веб-сайт сервиса, и процесс колоризации начнется автоматически. Интуитивно понятный пользовательский интерфейс делает его доступным даже для пользователей, не имеющих опыт в обработке изображений.

Еще одна особенность ColorizeAI – быстрая скорость работы. В большинстве случаев обработка изображения занимает от нескольких секунд до минуты.

3. DeepRestore

Предлагает комплексное восстановление с удалением шумов, предметов и повышением четкости изображений.

Получить доступ к DeepRestore можно через веб-сайт или на гитхабе, где предоставляется бесплатная версия сервиса. Так вы сможете опробовать основные функции восстановления без необходимости покупки.

Процесс использования DeepRestore очень прост. Достаточно загрузить изображение на сайт, и сервис автоматически применит необходимые улучшения. Кроме того, некоторые параметры восстановления настраиваются вручную, что дает пользователям больший контроль над итоговым результатом.

Фото: Midjourney

4. Remini

Мобильное приложение, которое использует нейросети для различных целей реставрации, в том числе анимацию старых фотографий. С помощью Remini вы сможете восстановить утраченные детали, добавить текстуру и глубину к изображениям.

Пользователям предлагается простой и удобный интерфейс для загрузки и обработки изображений. Использование Remini интуитивно понятно даже для тех, кто не имеет опыта в редактировании фотографий.

Кроме того, приложение предлагает улучшение качества изображения и возможность анимировать лица на фотографиях.

Подведем итоги

  • Большинство нейросетей работают либо через веб-интерфейс, либо локально после установки;

  • Обычно требуется загрузить исходное изображение и запустить процесс реставрации;

  • В некоторых случаях можно регулировать параметры реставрации вручную;

  • Результат зависит от качества исходного изображения и особенностей нейросети;

  • Некоторые модели работают лучше для определенных задач, например, восстановление лиц.

Как видите, восстановление старых фотографий с использованием нейросетей — это не только способ сохранить воспоминания и семейное наследие, но и возможность придать снимкам новую жизнь, сделав их более четкими, яркими и привлекательными.

Шоу-бизнес в Telegram

3 мая 2024, 00:02
Фото: Midjourney
Дни.ру✓ Надежный источник