Лента новостей

Суббота 24 октября

18:52Кровожадный вампир или дикий оборотень: какой монстр дремлет внутри вашего знака зодиака 15:225 книг о тоске по прошлому 11:48"Хватит давиться водой!": доктор Мясников в пух и прах разнес популярные мифы о напитках 06:57Сделаете это 24 октября – увязнете в нищете и долгах 17:51"Нас самих развели!": потерявшая квартиру Долина вместе с Волочковой и Шаляпиным вляпалась в новую аферу 16:03"Срок любви имеет срок годности!": Иван Янковский ошарашил признанием о расставании 14:13"Занял собой все Лужники!": располневший Жуков взбесил Кушанашвили показной любовью к жиру 12:57Искусство удивлять: что покажут в Москве в ночь на 4 ноября 12:34Яблони для "Чайки": Хабенский со студентами обновил сад в Мелихове 11:54Объевшаяся до отвала Анфиса Чехова с грохотом рухнула на выходе из ресторана 10:31"Я не хочу умирать!": рыдающая Лерчек взмолилась о спасении после жуткого вердикта врачей 09:15Над оскандалившимся Егором Кридом нависла уголовная статья 00:37Откройте двери богатству: как 23 октября на Евлампия привлечь счастье и здоровье в дом 17:26Собянин: В Коммунарке создадут открытое хранилище музеев России 17:12Анита Цой шокировала всех дерзкой выходкой в Храме Христа Спасителя 16:22Конкурс лидеров волонтёров Подмосковья: 150 финалистов представили проекты для своих городов 16:06В "Острове Мечты" покажут новогоднее шоу "Алиса: Время чудес" 15:21Покинувшая Россию жена Петросяна пожаловалась на изнурительную жизнь за границей 13:27Роковая оплошность Егора Крида может стоить ему карьеры 11:52Лолита раскрыла всю правду об успехе в профессии через постель 10:20Находящаяся в коме 88-летняя Лидия Федосеева-Шукшина балансирует на грани жизни и смерти 09:35Сломленному потерей близких Диброву понадобилась помощь врачей 00:27Это простое действие 22 октября убережет семью от разорения на всю зиму 18:45Предпринимателя Михаила Дудина заочно арестовали в Самаре 18:34В Подмосковье появятся пять новых индустриальных парков для МСП 18:32Африканская банда устроила дикий погром в номере Любови Толкалиной: Настоящая ОПГ работает 16:52Шокирующее признание о Лерчек не спасло Артема Чекалина от сурового тюремного срока 14:25Секреты серебряного возраста и тепло поколений: как на киностудии имени Горького отметили День отца 13:31"Воспитывал, как кошек": сын Юрия Куклачева ошарашил правдой о порядках в семье клоуна 11:58Осевшая в Америке Кристина Орбакайте публично призналась в невыносимой тоске по родине 10:51Названы 7 привычек, продлевающих молодость мозга на 13 лет 09:22Анастасия Волочкова показала пугающие кадры из больницы 00:36Срочно сделайте это 21 октября или потеряете достаток на всю зиму 17:56Собянин: Переселение по программе реновации затронуло уже более 300 тысяч человек 17:06Измотанный недугом Олег Газманов сделал тревожное признание 15:50Воробьёв наградил семерых добровольцев БАРС и "ГРОМ "Каскад" из Подмосковья 15:22После релиза песни о расставании SHAMAN взялся за топор 13:23Смертоносная ловушка Чернобыля: сенсационная находка ученых спустя 40 лет после взрыва встревожила мир 11:06"Три года прошло": растаявший Лазарев пошел на поклон к Волочковой на юбилее Баскова 09:45"Может жить, а может нет": смертельный прогноз врача довел до дрожи Дмитрия Диброва 00:09Наденете это – пойдете по миру: роковая ошибка 20 октября на Сергия Зимнего 17:06Пережившая опасное облучение Цой ошарашила признанием о тяжелых последствиях для здоровья 15:09С намеком на выдержку: Тотьмянина преподнесла Ягудина благородный подарок в День отца 15:04"С самой собой!": Паулина Андреева в черном платье выдала правду о мужчинах 14:57Заявки на льготное питание школьников вошли в рейтинг самых популярных госуслуг Подмосковья 13:16Признание Ларисы Долиной о нарушении закона довело народ до белого каления 11:54Зима с фантазией: какие сюрпризы готовят партнёры московских парков 11:51Сергей Собянин рассказал о росте популярности ИТ-вертикали и ИТ-классов в школах Москвы 10:24В Турции взбунтовались против мужа Пугачевой из-за бессердечных заявлений 09:34Озверевший Кологривый устроил пьяный дебош в баре и сбежал от полиции
685
400
true
Дни.ру
1
5
4.7
96
info@dni.ru
+7 (495) 530-13-13
ООО «Дни.ру»
235
35

Как восстановить старые семейные снимки при помощи нейросетей

Фото: Midjourney
4693

Старые семейные фотографии – это не просто снимки, а часть нашего наследия, воплощение наших историй и теплых воспоминаний. Однако с течением времени эти фотографии желтеют, теряют цвет, на них появляются трещины и пятна.

Но не спешите расстраиваться! Специально для читателей "Дни.ру" Юлия Орлова – эксперт по искусственному интеллекту, владелец экосистемы продуктов с ИИ T-BOX, основатель онлайн-академии "Войти в ИИ" — рассказала, как восстановить драгоценные снимки при помощи современных технологий.

Что такое нейросети

Нейросети – это программные алгоритмы, которые пытаются имитировать работу человеческого мозга, распознавая образы, обучаясь на большом объеме данных. С недавних пор искусственный интеллект (ИИ) используется для реконструкции фотографий, устранения дефектов и восстановления цвета и деталей изображений.

Эксперты в области ИИ и фотографии отмечают, что нейросети значительно повысили возможности реставрации старых фотографий. Однако важно помнить о необходимости осторожного подхода к выбору инструментов, особенно когда речь идет о ценных снимках. Потому, перед тем как приступить к восстановлению важных изображений, начните с использования бесплатных версий или демоверсий платных сервисов. Так вы сможете оценить их возможности и убедиться в качестве результата.

Эксперт Юлия Орлова. Фото: пресс-служба

Также эксперты советуют обращать внимание на условия использования загруженных фотографий, особенно в онлайн-сервисах. Это позволит вам избежать возможного нежелательного использования личных данных или изображений.

Несомненно, благодаря постоянным исследованиям и разработкам в этой области, в ближайшем будущем мы с вами можем ожидать еще более усовершенствованные инструменты.

Возможности нейросетей для реставрации старых фотографий

Сегодня, благодаря передовым технологиям и развитию искусственного интеллекта, перед нами открывается возможность сохранить семейное наследие через восстановление старых фотографий. Рассмотрим подробнее:

1. Улучшение разрешения (Upscaling)

Нейросети отлично справляются с задачей увеличения разрешения старых фотографий. Они добавляют дополнительные детали и четкость, превращая замыленные или размытые снимки в ясные и детализированные изображения.

2. Восстановление повреждений

ИИ с легкостью исправляет царапины, пятна и разрывы на старых фотографиях. Он возвращает их к первозданному виду, позволяя сохранить неповторимые воспоминания даже спустя долгие годы.

Фото: Midjourney

3. Коррекция цвета

Нейросети способны восстанавливать цвет в старых черно-белых или поврежденных цветных фотографиях. Они оживляют изображения, делая их яркими и насыщенными.

4. Удаление шума

Искусственный интеллект умело устраняет шум и зернистость, которые часто присутствуют на старых фотографиях.

5. Добавление глубины и текстур

Нейросети анализируют изображение и воссоздают детали, придающие изображению текстуру и глубину, что делает фотографии более реалистичными и привлекательными.

Какие нейросети лучше использовать

Рассмотрим несколько самых популярных нейросетей, при помощи которых можно восстановить старые семейные снимки и придать им новую жизнь.

1. GFPGAN (GitHub)

GFPGAN — мощная модель, разработанная для восстановления лиц, удаления фона и посторонних предметов на фотографиях. Работает как в браузере, так и локально.

Процесс использования GFPGAN довольно прост: нужно загрузить исходное изображение в интерфейс, и нейросеть автоматически проанализирует и обработает его. В некоторых реализациях GFPGAN предоставляются настройки для регулировки интенсивности восстановления и других параметров, что позволяет пользователю добиваться желаемого результата.

Для получения лучших результатов используйте фотографии высокого/среднего качества, где хотя бы частично видны и различимы лица. Вообще, перед использованием стоит ознакомиться с инструкциями и рекомендациями по работе с программой, чтобы избежать типичных ошибок обработки.

Эксперты в области обработки изображений и ИИ оценивают GFPGAN как одно из наиболее мощных средств для восстановления портретных фотографий. Тем не менее стоит помнить, что как и любой инструмент на основе ИИ, GFPGAN может иногда давать непредсказуемые результаты, особенно при работе с изображениями низкого качества или с необычными ракурсами.

Фото: Midjourney

2. ColorizeAI

Это специализированный сервис для колоризации черно-белых снимков. ColorizeAI позволяет добавить живой цвет к вашим старым фотографиям всего в несколько кликов.

Для использования ColorizeAI достаточно просто загрузить черно-белое изображение на веб-сайт сервиса, и процесс колоризации начнется автоматически. Интуитивно понятный пользовательский интерфейс делает его доступным даже для пользователей, не имеющих опыт в обработке изображений.

Еще одна особенность ColorizeAI – быстрая скорость работы. В большинстве случаев обработка изображения занимает от нескольких секунд до минуты.

3. DeepRestore

Предлагает комплексное восстановление с удалением шумов, предметов и повышением четкости изображений.

Получить доступ к DeepRestore можно через веб-сайт или на гитхабе, где предоставляется бесплатная версия сервиса. Так вы сможете опробовать основные функции восстановления без необходимости покупки.

Процесс использования DeepRestore очень прост. Достаточно загрузить изображение на сайт, и сервис автоматически применит необходимые улучшения. Кроме того, некоторые параметры восстановления настраиваются вручную, что дает пользователям больший контроль над итоговым результатом.

Фото: Midjourney

4. Remini

Мобильное приложение, которое использует нейросети для различных целей реставрации, в том числе анимацию старых фотографий. С помощью Remini вы сможете восстановить утраченные детали, добавить текстуру и глубину к изображениям.

Пользователям предлагается простой и удобный интерфейс для загрузки и обработки изображений. Использование Remini интуитивно понятно даже для тех, кто не имеет опыта в редактировании фотографий.

Кроме того, приложение предлагает улучшение качества изображения и возможность анимировать лица на фотографиях.

Подведем итоги

  • Большинство нейросетей работают либо через веб-интерфейс, либо локально после установки;

  • Обычно требуется загрузить исходное изображение и запустить процесс реставрации;

  • В некоторых случаях можно регулировать параметры реставрации вручную;

  • Результат зависит от качества исходного изображения и особенностей нейросети;

  • Некоторые модели работают лучше для определенных задач, например, восстановление лиц.

Как видите, восстановление старых фотографий с использованием нейросетей — это не только способ сохранить воспоминания и семейное наследие, но и возможность придать снимкам новую жизнь, сделав их более четкими, яркими и привлекательными.

Шоу-бизнес в Telegram

3 мая 2024, 00:02
Фото: Midjourney
Дни.ру✓ Надежный источник