Лента новостей

Воскресенье 26 апреля

18:225 книг о секретах, которые хранит семейный архив 15:31Родители в панике: за катание детей на самокатах начнут жестко штрафовать? 12:36Ясновидящая назвала три знака зодиака, на которые обрушится золотой дождь в мае 05:41"Медвежьи прятки" и борьба с соблазнами: без чего 26 апреля женщинам опасно выходить из дома 19:23Крах любви и пустые кошельки: чего бояться знакам зодиака весной 2026 – прогноз ясновидящей 15:54Эмоциональный яд: как одна невысказанная обида разрушает ваше тело и блокирует путь к деньгам 12:09Счет за детские игры": почему родители обязаны платить за каждый разбитый гаджет и поцарапанное авто 04:23Гнев проснувшегося зверя и проклятие грязной одежды: что нельзя делать 25 апреля, чтобы не навлечь беду 18:22Дошутился до тюрьмы: суд вынес суровый вердикт покинувшему Россию любимцу публики 17:10"Ведет в тупик": доктор Мясников вскрыл пугающую причину ранних смертей 15:09Опирается на трость, но держит фасон: 77-летнюю Пугачеву перестали узнавать после четырех лет эмиграции 14:50Мятежный принц Гарри сделал неожиданное заявление из Киева: вот что он сказал 12:47Оскандалившаяся Ивлеева наконец призналась, когда собирается вернуться в светскую тусовку 11:04Пульт управления: ученые раскрыли удивительное качество кофе 09:34"Пытался соскочить": Киркоров раскрыл правду о принудительном браке с Пугачевой 08:55Почему состав лекарств имеет значение? 00:23Уплывет и здоровье, и деньги: почему 24 апреля смертельно опасно делать это 22:24Казань: город, где инклюзия стала нормой 20:03"Сердце не выдержало": ушел из жизни легендарный ведущий программы "Человек и закон" Алексей Пиманов 18:40Выключить мозг за минуту: эксперт дала четкие рекомендации, как уснуть, если тело в стрессе 17:11Доктор Мясников раскрыл распространенный обман при сдаче анализов: Сплошь и рядом 15:10"Золотая кормушка" Примадонны: вскрыта хитрая схема, по которой Пугачева качает миллионы из России 14:05Пять новых КТ установили в больницах Подмосковья с начала года 13:57Ошибка на тарелке: именно эти продукты заставляют женщин стареть быстрее 11:03Худший прогноз для пожилых: обычная анемия может закончиться полной потерей памяти 09:26Живот уже не спрятать: Оксана Акиньшина и Данила Козловский готовятся к пополнению в семье 01:34День расплаты: как провести 23 апреля, чтобы начать жизнь с чистого листа 19:18Европа замерзнет, а планета задохнется: в Атлантике началась масштабная катастрофа 17:42Ради дележки миллионов дети Градского решились на страшное 15:50Как разбогатеть по знаку зодиака: кому суждено получить наследство, а кому – удачно выйти замуж 14:26"Страшная бестактность": Леонид Ярмольник вскипел из-за унизительного увольнения 44-летней Екатерины Волковой 12:34Филипп Киркоров честно признался, с кем спит в одной постели 10:44"Не сохранили": Егор Бероев взял на себя вину за крах брака с Ксенией Алферовой и ушел к балерине 09:48"Даже если меня не будет": лысая и изможденная Лерчек сделала прощальное заявление из-за смертельной болезни 00:52Деньги утекут как вода: роковая ошибка 22 апреля, которая обрекает на нищету и долги 18:29"Деньги липнут к рукам": экстрасенс раскрыла три знака зодиака, которых Вселенная целует в макушку 17:17"Дождитесь меня!": сбежавшая из страны актриса слезно умоляет родных о встрече 16:52В Щелковском колледже студенты с третьего курса совмещают учебу с работой на предприятиях 15:05"Что за вой на болотах?": Поплавская жестко унизила Боню после скандала в эфире Соловьева 12:30Тайный сигнал: раскрыт секретный шифр Елизаветы II, который приводил в ужас ее окружение 11:25Останется без гроша и жилья: у Аллы Пугачевой хотят отобрать все 10:10Что с Марией Ароновой: муж актрисы прервал молчание после новостей о госпитализации 09:01"Пасха мертвых": почему на Радоницу категорически нельзя плакать и как не разгневать души предков 00:42Роковое свидание Солнца и Луны: как не стать больным и нищим 21 апреля 17:02Стало известно, какую гигантскую "подушку безопасности" Алла Пугачева спрятала в российских банках 15:14"Жизнь разделится на до и после": каким знакам зодиака звезды готовят фатальный сюрприз с 20 апреля 14:14Собянин рассказал, какой будет станция метро "Бульвар Генерала Карбышева" 13:14Скучно без драмы: почему мы выбираем абьюзеров вместо счастья и как выйти из этого порочного круга 11:56"Думал, да зачем мне надо это все?": Александр Петров честно высказался о наглости молодых режиссеров 10:36 Битва за чистый пол: на сайте Клео.ру стартовало голосование за лучший робот-пылесос 2026 года
685
400
true
Дни.ру
1
5
4.7
96
info@dni.ru
+7 (495) 530-13-13
ООО «Дни.ру»
235
35

Компьютер обыграл человека в Го

5380

Искусственный интеллект AlphaGo, созданный компанией Google, научился играть в китайские шашки Го и обыграл трехкратного чемпиона Европы Фаня Хоя. По мнению ученых, этот успех для науки можно сравнить с победой компьютера Deep Blue над Гарри Каспаровым 20 лет назад.

Как говорится в статье, опубликованной в журнале Nature, специалисты из компании Google создали первую в мире систему искусственного интеллекта, которая смогла обыграть чемпиона Европы по игре в Го Фаня Хоя со счетом 5:0. Ранее программа AlphaGo обыграла все остальные компьютерные системы игры в эту древнюю китайскую стратегию.

"Наблюдая за играми против Фаня Хоя, я был очень впечатлен силой игры AlphaGo, и у меня возникли сложности с определением того, на какой стороне играет компьютер, а на какой – человек, в те времена, когда я не знал, каким цветом играл Хой. До этой серии игр у меня не было и мысли, что компьютер сможет соперничать с профессионалами, а теперь, похоже, победа машины над топ-игроками является неизбежностью", – подчеркивает президент Британской ассоциации Го Джон Даймонд.

Как отмечают ученые, до создания AlphaGo все системы искусственного интеллекта, способные играть в Го, находились на достаточно низком уровне – пределом их возможностей была способность обыграть сильного любителя, но не профессионала. Это объясняется тем, что, в отличие от шахмат, в Го возможно гораздо больше ходов и комбинаций, что на порядки усложняет создание алгоритмов, способных "просеивать" их, сокращать время расчетов следующего хода и предсказывать действия соперника.

По словам ученых, AlphaGo построена на основе двух нейронных сетей – особых алгоритмов, имитирующих работу цепочек нейронов в мозге человека. Одна из них отвечает за оценку текущей позиции на доске, а вторая использует результаты анализа, подготовленные первой сетью, для того чтобы выбирать следующий шаг. "Сеть оценок", как объясняют ученые, нужна для того, чтобы сократить число возможных ходов и тем самым упростить вычисления, "сеть решений" – для выбора оптимального шага из самых густых ветвей "дерева" возможных решений.

Шоу-бизнес в Telegram

28 января 2016, 12:02
Фото: ru.wikipedia.org