Лента новостей

Четверг 9 января

21:20Угроза жизни и отмена концертов: где сейчас овдовевшая Анна Седокова 19:39Мать Ольги Бузовой впервые прокомментировала роман дочери с судебным приставом 18:48Необычный жюльен: приготовьте любимое французское блюдо по-новому 17:20Тест: сможете ли вы правильно написать эти слова, в которых большинство ошибается? 16:47Кома и клиническая смерть: Тигран Кеосаян находится на грани жизни 15:38Святочный напиток здоровья: приготовление традиционного взвара 14:04Тест на интеллект: лучшая зарядка для мозга после новогодних праздников 12:54Закрытое сердце: что это и как с этим справиться? 12:31Кесадилья с курицей и соусом гуакамоле: классическая мексиканская закуска на вашем столе 11:20Отдыхающая на Мальдивах Асмус показала обручальное кольцо и произвела фурор 10:14Найдены подтверждения слухам о воссоединении Шнурова с женой после развода 08:43Пародист Песков откровенно высказался о трагической судьбе Пугачевой: Мне очень жаль 06:46Салат со свеклой и сыром Халуми: рецепт для послепраздничной разгрузки 06:33Строго секретно: Алла Пугачева неожиданно приехала в Москву и дала закрытый концерт 03:47Как жить дальше после утраты близкого человека: 5 рекомендаций психотерапевта 18:545 лучших фильмов для тех, кто уже устал от праздников 14:03Рагу по-испански из свежих овощей: лучший вариант ужина после новогодних праздников 10:12Как плавно вернуться к работе после праздников 07:35Детокс-блюдо поможет прийти в форму после новогодних праздников 18:17Салат с грушей, сыром Камамбер и ореховым соусом 15:06Как празднуют Рождество в разных странах мира 13:08Что приготовить на Рождество: традиционные и современные рецепты 10:37Николас Кейдж отмечает 61-летие: эти фильмы с актером точно нужно посмотреть 18:53Первый шаг к свободе от алкогольной зависимости – лечение в наркологической клинике Урал Медикал Групп 15:31Традиционный рецепт рождественского блюда: гусь с яблоками и черносливом 12:46Катя Лель тепло поздравила читателей "Дни.ру" с праздником 12:0610 популярных современных способов гадания 10:23Анита Цой поздравила читателей "Дни.ру" с Новым годом 09:04Как провести Сочельник: традиции и обычаи 19:28Новогоднее чудо: Кравец получила в подарок от деда Мороза квартиру с видом на Кремль 17:21Наталья Подольская поздравила читателей "Дни.ру" с Новым годом 15:38Сохраняем молодость и красоту: врач рассказал про правильный уход за кожей зимой 14:18Марина Хлебникова поздравляет читателей "Дни.ру" с Новым 2025 годом 12:34Брэдли Куперу исполнилось 50 лет: эти фильмы с актером вызовут у вас бурю эмоций 10:17Александр Маршал поздравил читателей "Дни.ру" с Новым годом 17:42Сосо Павлиашвили поздравил читателей "Дни.ру" с Новым годом! 15:35Новогодние каникулы с пользой для души: какие сериалы стоит посмотреть 12:11Дмитрий Маликов поздравил читателей "Дни.ру" с Новым годом! 10:15Варвара поздравила читателей "Дни.ру" с Новым годом 18:36Рождественский пост: рецепт легкого и сытного супа без мяса 17:52Тест на знание новогоднего кинофильма "Карнавальная ночь" 16:16Тест: кем бы вы были во времена Иисуса Христа 16:11Александр Ревва поздравил читателей "Дни.ру" с Новым годом 14:35Тест: узнай свое идеальное место для празднования Нового года 14:32Мэл Гибсон отмечает 69-летие: не пропустите эти фильмы с культовым актером 12:47Все в слезах: Хилькевич взвыла из-за тяжелых последствий новогодней ночи 12:14На 30 лет младше: Максим Виторган похвастался новой любовницей 10:21Сергей Лазарев поздравил читателей "Дни.ру" с Новым годом 09:01Что делать с едой, оставшейся после новогоднего застолья: рецепты внутри 21:05Сергей Зверев поздравил читателей "Дни.ру" с Новым 2025 годом
685
400
true
Дни.ру
1
5
4.7
96
info@dni.ru
+7 (495) 530-13-13
ООО «Дни.ру»
235
35

Как ученые предсказывают смерть (видео)

8734

Интернет-газета Дни.Ру продолжает информировать о самых актуальных и важных событиях, произошедших за неделю в сфере робототехники, кибермедицины, искусственного интеллекта и нанотехнологий.

В новом выпуске "Дайджеста" новостей аватар-технологий от Общественного движения "Россия 2045":
1) Группа нейробиологов из Университета Дьюка научила крысу воспринимать "зрительные" стимулы в инфракрасном диапазоне электромагнитного излучения;
2) Команда ученых из Университета Карнеги Меллон разработала технологию восстановления поврежденных органов с помощью 3D-биопринтинга;

3) Исследователи из Университета Кейс Вестерн Резерв при помощи мозгового имплантата смогли научить парализованного человека управлять рукой;
4) Ученые представили простой анализ крови, позволяющий оценить, умрет ли здоровый человек от острых инфекционных заболеваний в течение следующих 15 лет;
5) Коллектив китайских ученых создал первый в мире нейроинтерфейс, который способен извлекать звуки речи из того, как меняется электрическая активность мозга.

1. Крысу научили чувствовать
Группа нейробиологов из Университета Дьюка научила крысу воспринимать "зрительные" стимулы в инфракрасном диапазоне электромагнитного излучения. По заявлению ученых, это стало возможно за счет первого в истории успешного вживления электродов в зрительную кору грызуна. В 2013 году ученые уже проводили эксперимент, в ходе которого научили крысу "чувствовать" сигналы в инфракрасном диапазоне с помощью электрода, вживленного в соматосенсорную кору головного мозга. В новой серии опытов ученые разместили уже не один, а три электрода с разных сторон головы животного (справа, слева и сверху), что дало крысе возможность воспринимать сигналы, поступающие из любого сектора пространства.

Далее ученые вживили крысам дополнительные электроды в зрительную кору. Теперь сенсор, улавливая инфракрасный сигнал, стимулировал уже другую группу нейронов, создавая визуальные ощущения у крыс. Обучение крыс заняло всего один день, после чего животные стали безошибочно находить поилки с водой по инфракрасным меткам. По мнению авторов исследования, новая работа еще на шаг приближает человечество к появлению сенсорных протезов, расширяющих и дополняющих восприятие реальности за счет включения новых чувств.

2. Биопринтинг
Команда ученых из Университета Карнеги Меллон разработала технологию восстановления поврежденных органов с помощью 3D-биопринтинга. Биопринтинг – весьма перспективное направление развития технологий. Но зачастую 3d-напечатанные конструкции из биоматериалов сминаются под собственным весом. Ученые разработали метод печати мягкими биоматериалами внутри биогеля, который служит поддержкой для 3d-конструкции и впоследствии может растворяться при температуре человеческого тела. Соответственно, нежные биологические 3d-напечатанные молекулы или клетки остаются неповрежденными.

На основе данных МРТ коронарных артерий ученые напечатали их из коллагена, фибрина и альгинатов. В настоящее время группа работает над совершенствованием механизма включения клеток человеческого сердца в 3D-напечатанные тканевые структуры, чтобы сформировать сократительную мышцу сердца.

3. Мозговой имплантат для парализованных
Исследователи из Университета Кейс Вестерн Резерв при помощи мозгового имплантата смогли научить парализованного человека управлять рукой. Как отмечают медики, это первый случай, когда подобная система функционирует без промежуточного компьютера, напрямую передавая импульсы из мозга к электродам в конечности.

Пациенту установили имплантаты в виде двух наборов кремниевых игл, подключенных к двигательной области коры головного мозга, а провода от имплантатов вывели на два разъема в черепе. Сначала для тренировки использовалась виртуальная рука, которой пациент тренировался управлять силой мысли. После того, как пациент научился хорошо контролировать виртуальную руку, к разъемам подключили 16 электродов для функциональной электростимуляции, внедренных в разные участки руки испытуемого.

Напомним, ранее исследователи из Калифорнийского университета при помощи нейроинтерфейса заново научили ходить человека, полностью парализованного ниже пояса. Также исследователи из Баттельского мемориального института при помощи нейроинтерфейса и электростимуляторов на предплечье научили испытуемого сжимать и разжимать руку при помощи силы мысли.

В новом эксперименте с виртуальной рукой пациент управляется гораздо лучше, чем с реальной. Движения пациента получаются грубыми и неточными. Одной из причин подобного расхождения виртуальной модели и реальности специалисты считают сильно ослабевшие от бездействия мышцы парализованного человека. Но все же это еще один серьезный шаг на пути к реабилитации парализованных людей с помощью нейроинтерфейса и мозговых имплантатов.

4. Как определить дату смерти
Американские ученые представили простой анализ крови, позволяющий оценить, умрет ли здоровый человек от пневмонии или других острых инфекционных заболеваний в течение следующих 15 лет.

Изучив десять тысяч добровольцев, исследователи выявили побочный продукт воспалительных процессов – биомаркер GlycA. По всей видимости, его высокий уровень в крови является следствием вялотекущей хронической инфекции или аномально активных иммунных реакций. Связанные с этим биомаркером воспалительные процессы делают человека более уязвимым к опасным инфекциям. Теперь ученым предстоит проделать большую работу, чтобы понять, можно ли как-то снизить риск для здоровья, связанный с этим биомаркером.

5. Нейроинтерфейс электрической активности мозга
Команда ученых из университета Цинхуа в Пекине (Китай) создали первый в мире нейроинтерфейс, который способен извлекать звуки речи из того, как меняется электрическая активность мозга. Это исследование приближает человечество к возможности вернуть дар речи парализованным и немым людям.

Система распознавания речи включает в себя простой электроэнцефалограф, который следит за активностью мозга, а также специальную компьютерную программу, которая декодирует сигнал и преобразует его в буквы и слова. Помимо них, китайские нейрофизиологи разработали особую методику произнесения слов про себя, которая облегчает компьютеру поиск сигнала в ЭЭГ и его расшифровку.

Эта методика позволяет "привязать" каждую букву к определенному цвету, благодаря чему человек будет неосознанно представлять себе последовательность оттенков во время произнесения слова по буквам. Подобный прием, по исследователей, позволил им достичь почти пятикратного увеличения в скорости декодирования сигнала и достичь почти приемлемых показателей. На текущий момент, первый прототип прибора способен распознавать около 50 или 60 символов в минуту.

Шоу-бизнес в Telegram

28 октября 2015, 21:30
Фото: GLOBAL LOOK press/Andreas Gebert