Лента новостей

Вторник 8 июля

00:18Уход заслуженной артистки России стал болезненным ударом – страна оплакивает редкий талант 20:31Пугачева лаконично высказалась об отъезде Орбакайте с дочерью 20:30Потухла еще одна звезда: трагический уход знаменитого стилиста потряс мир искусства 17:25"Не успела": тяжелая болезнь поставила крест на планах 48-летней Елены Ваенги 17:2315 работающих советов, как завести друзей, даже если ты интроверт и социофоб 17:14Как продлить жизнь кофемашине: три главных секрета, о которых вы, возможно, не знали 17:01Еще великий мудрец Сократ знал этот простой способ сбросить вес 16:43Кувыркавшаяся в постели Анфиса Чехова получила жуткую травму 16:24Люди несут цветы к дому Олега Басилашвили в Петербурге 15:38Эти киноляпы в советском киношедевре “Москва слезам не верит” вы точно не замечали 14:56Невосполнимая утрата для мира киноиндустрии: ушел из жизни популярный сценарист 14:15ТЕСТ: вспомните детали любимой кинокомедии "Любовь и голуби" 14:02Почему ваши аффирмации на деньги не приносят богатства? 13:42В кинопарке "Москино" возвели масштабную декорацию Москвы начала XX века 13:33Водопад и лес стали одними из самых популярных площадок фестиваля "Сады и цветы" 13:23Загадки с подвохом: тренировка для ума 13:18Свет магии угас навсегда: ушла легенда иллюзий 13:16Как минимизировать риск поломки замка во входной двери 12:46Тест: угадайте название кино и мультфильмов из СССР по кадру с любителями варенья 11:51Глас небес умолк: ушла икона музыки 11:18Омар Хайям: о чем говорит его мудрость в одном четверостишье 11:01Не стало заслуженного художника России – вся страна оплакивает гения эпохи 10:25Чем обернулась для Федора Смолова драка в кафе – шантаж и риск отправиться в колонию на 8 лет 09:26Ушел из жизни легендарный футболист: мир потерял великого игрока 09:15Тест: угадай названия советских фильмов по 1 кадру с велосипедом 06:12Не стало яркой звезды хоккея – мир потерял еще один редчайший талант 03:29Омар Хайям сказал самое важное о накоплении денег – его слова поменяют ваше мышление 00:03Что нельзя делвть 8 июля, Петра и Февронии, чтобы не носить обиду в сердце 20:20Народный артист России пострадал в трагичном ДТП: поклонники льют слезы 19:38Задыхающейся Пугачевой поставили страшный диагноз: Ей уже трудно держать телефон 18:10Как быстро отличить ядовитую змею от неядовитой: признаки и главное правило безопасности 16:58ТЕСТ: угадайте советскую кинокартину по припеву звучащей там песни 16:54Назван неожиданный способ быстрого засыпания, который действительно работает 16:20Только гений сможет решить эту потрясающую задачку 16:04Ушел из жизни выдающийся политик, который стремился к справедливости 15:28Ещё Будда назвал самых страшных внутренних противников каждого человека 15:08Тест: Угадай, что скрыто за кадром в фильме Иван Васильевич меняет профессию 14:44Как смартфоны крадут вашу память: в Японии открылась первая клиника цифровой деменции 13:26Жиры: враг или незаменимый союзник вашего здоровья? 12:24Почему он тебя не слышит? Секреты мужского мозга и как достучаться до любимого 12:20Скоропостижный уход звезды сериала "Мухтар" стал ударом для всех – страна прощается с артистом 12:16"Химкинские ведьмы": три авантюристки, четыре инфаркта и одна колдунья 11:56От края пропасти к новой жизни: как актриса победила алкоголь и обрела покой 11:53ТЕСТ: угадайте любимый советский фильм по теплому кадру с самоваром 11:31Невосполнимая утрата: ушел из жизни великий спортсмен 11:28Вдовец Шепелев спустя годы повел невесту в ЗАГС – как развивались отношения звездной пары 10:37Ушел из жизни выдающийся тренер – мир застал последний свисток легенды 10:15Тест: угадайте самые странные фильмы из СССР по одному кадру 08:47Не стало двукратного чемпиона России по боксу – мир спорта понес еще одну тяжелую потерю 06:48Что нельзя делать 7 июля на Ивана Купалу, чтобы не утонуть в проблемах
685
400
true
Дни.ру
1
5
4.7
96
info@dni.ru
+7 (495) 530-13-13
ООО «Дни.ру»
235
35

Человека научили читать мысли

5663

Интернет-газета Дни.Ру продолжает информировать о самых актуальных и важных событиях, произошедших за неделю в сфере робототехники, кибермедицины, искусственного интеллекта и нанотехнологий.

В новом выпуске "Дайджеста" новостей аватар-технологий от Общественного движения "Россия 2045" речь пойдет об исследовании, которое позволило парализованному человеку самостоятельно ходить с помощью нейроинтерфейса, но без экзоскелета; об эксперименте, в рамках которого ученые смогли установить связь между мозгами двух людей, что позволило одному из участников эксперимента понять, что думает другой; а также о технологии регенерации человеческих нервов с участием 3D-принтера; о методике восстановления сердечной ткани после сердечного приступа с помощью заплатки из белка FSTL1; о роботе по имени Spot и о системе из роя дронов, построивших мост без помощи человека.

1. Нейроинтерфейс без экзоскелета
Исследователи из Университета Калифорнии в Ирвине вернули способность самостоятельно двигаться парализованному человеку благодаря сложной системе, состоящей из интерфейса (мозг – компьютер), аппарата нейромышечной стимуляции и специального подвеса. На первом этапе эксперимента с помощью электроэнцефалограммы ученые выявили индивидуальные паттерны активности мозга парализованного пациента, связанные с ходьбой и покоем.

На втором этапе пациента обучили "силой мысли" управлять движениями виртуального персонажа на экране компьютера: делать шаги, останавливаться, менять направление движения. Затем парализованный испытуемый приступил к физическим тренировкам, чтобы активизировать бедренные нервы и мышцы ног, укрепить их и подготовить к ходьбе. На последней стадии эксперимента парализованный, наконец, смог самостоятельно делать шаги.

Находясь в специальном подвесе, предохраняющем от падения, пациент представлял, что делает шаг. Нейроинтерфейс считывал электроэнцефалографический паттерн и передавал информацию в расположенный на поясе компьютер, который в свою очередь давал команду электродам, прикрепленным к правому или левому бедру электродам, активируя бедренные нервы и давая команду мышцам сократиться. Таким образом, больной делал шаг правой или левой ногой. Для достижения существенных результатов понадобилось 19 недель.

В настоящее время разработчики планируют имплантировать электроды, считывающие сигналы мозга, в его поверхность, что сделает систему более точной и позволит парализованным пациентам снова чувствовать свои ноги.

2. Чтение мыслей
Ученые из Вашингтонского университета смогли установить связь между мозгами двух человек, которая позволила одному из испытуемых понять, что думает другой. По утверждению авторов исследования, это самый сложный эксперимент по соединению человеческих мозгов, который когда-либо был проведен.

Участники эксперимента находились в разных помещениях на расстоянии 1,5 километра друг от друга. Одному участнику (отвечающему) показывали изображения объектов, из которых он должен был загадать один. Его напарник (спрашивающий) задавал первому участнику вопросы о выбранном объекте, посылая их по интернету. Человек давал ответ, глядя на один из мигающих светодиодов, прикрепленных к монитору. Ответы фиксировались электроэнцефалографом с помощью шапки с электродами и посылались обратно через интернет спрашивающему. Спрашивающий получал ответы своего напарника прямо в мозг – при помощи транскраниальной магнитной стимуляции (ТМС), а также через магнитную катушку, которая была установлена над его головой. Магнитная стимуляция активировала зрительную зону коры головного мозга. При ответе "да" спрашивавший видел фосфены – точки и фигуры, возникающие при отсутствии света. При ответе "нет" не видел ничего и продолжал строить предположения. Всего спрашивающий участник мог задать не более трех вопросов.

Было проведено 20 раундов этой игры – десять реальных игр и десять контрольных игр. В последнем случае между магнитной катушкой и спрашивающим был установлен пластиковый экран, блокирующий сигналы. Во время реальных игр спрашивающий предсказывал правильный ответ в 72%, а во время контрольных – только в 18%, что, скорее всего, можно отнести к счастливым догадкам.

3. Нервы с участием 3D-принтера
Группа американских ученых из пяти университетов создала каркас для нервов при помощи 3D-печати. Конструкция позволяет восстановить сенсорные и моторные функции после травмы. Авторы исследования полагают, что технологию можно будет в скором времени применить и для регенерации человеческих нервов. Для эксперимента исследователи при помощи 3D-сканера создали модель седалищного нерва крысы, на ее основании спроектировали трубчатый каркас и распечатали из силикона. При этом специальная конструкция принтера в процессе печати позволила имплантировать внутрь каркаса биохимические метки, способствующие регенерации нерва. Каркас вживили крысе, которой предварительно перерезали нерв.

По словам исследователей, на сканирование и печать каркаса уходит несколько часов, после этого необходимо несколько недель для успешной регенерации нерва. У подопытной крысы восстановление сенсорных и моторных функций заняло 10-12 недель.

4. Заплатка из белка FSTL1
Исследователи из Калифорнийского университета разработали методику восстановления сердечной ткани после сердечного приступа, сделав в месте повреждения органа некоторое подобие заплатки, которая содержит белок FSTL1, восстанавливающий отмершие ткани.

Особенность восстанавливать клетки сердечной мышцы с помощью белка FSTL1 была замечена у некоторых видов рыб. Ученые разработали особую заплатку из фибриллярного коллагена и белка FSTL1 и провели исследование на сердцах мышей и свиней. Заплатка наносилась, после чего начинается активное восстановление тканей органа. В течение 2-4 недель после нанесения заплатки на поврежденные сердца животных, существенно повысилась регенерация и рост новых клеток сердечной мышцы. Это улучшило общее функционирование сердца после перенесенного инфаркта и, как следствие, увеличило конечную выживаемость особей.

Ученые воодушевлены своим открытием, и надеются, что подобная методика спасет жизни миллионам людей, страдающих от болезней сердца. Большим плюсом метода является то, что заплатки не содержат чужеродных клеток, а, следовательно, не требуется применение иммуносупрессоров. Клинические испытания на людях запланированы на 2017 год.

5. Что может робот Spot
Робот Spot, разработанный совместно специалистами из Google и Boston Dynamics, успешно прошел общий курс военной подготовки совместно с американскими морскими пехотинцами на военной базе в городе Куантико, штат Вирджиния. Робот Spot карабкался по каменистым холмам, продирался через лесную чащу и ориентировался в условиях городских улиц. И примерил на себя роль разведчика, изучая обстановку до того, как в здание войдут солдаты.

Одним из ключевых преимуществ робота Spot является возможность управлять им дистанционно без каких-либо проводов. Управление осуществляется с помощью обычного игрового контроллера от приставки Xbox, подключенного к ноутбуку. При этом оператор может находиться от робота на расстоянии 150 метров. В робота также встроена функция автопилота, благодаря чему оператору не обязательно руководить каждым его шагом. Spot самостоятельно придерживается заданной траектории и преодолевает препятствия.

6. Дроны-строители
Группа инженеров из Швейцарской высшей технической школы Цюриха (ETH Zürich) создала автономную роботизированную систему из роя летающих дронов. Недавно беспилотники без всякого вмешательства со стороны человека свили из нескольких верёвок висячий мост, выдерживающий вес взрослого человека.

В ходе эксперимента беспилотники двигались автономно между двумя каркасами, раскручивая с катушек легкий, но прочный канат. В итоге рой автономных дронов построил сложную конструкцию моста длиной 7,4 метра. До того как беспилотники приступили к строительству, ученые измерили местоположение строительных лесов и смоделировали алгоритмы на компьютере. Это позволило в ходе самих работ корректировать траекторию полета дронов прямо на лету.

Шоу-бизнес в Telegram

30 сентября 2015, 20:50
Фото: GLOBAL LOOK press/Caro