Специалисты крупнейшей социальной сети Facebook создали совершенную систему распознавания лиц. Новый алгоритм позволяет осуществлять сравнение людей на снимках с той же точностью, с которой это делают живые люди.
Новый проект Facebook получил название DeepFace. Его собираются представить научному сообществу на конференции CVPR, посвященной компьютерному зрению и распознаванию паттернов (закономерностей). Система способна извлекать необходимые данные вне зависимости от освещения и выражения лица изображенного на снимке человека.
Deep Face определяет людей с точностью 97,25%, в то время как живые люди набирают в подобном тесте 97,5%. Систему тестировали на данных четырех тысяч пользователей Facebook, обработав свыше четырех миллионов снимков их лиц, сообщают Вести.Ru. Для обеспечения работы DeepFace создается 3D-модель головы человека, которую можно разглядывать в любой проекции. Также анализируются цвета изображения, что позволяет отыскать особенности в строении лица.
Напомним, что технология распознавания лиц стала использоваться для определения пользователей на Facebook-фотографиях в 2011 году. При помощи необычной функции полиции уже удалось задержать несколько опасных преступников. Тем не менее возможности существующего распознавания лиц достаточно ограничены излишней прямолинейностью алгоритма. DeepFace распознает лица на 25% точнее предыдущей технологии. В декабре прошлого года Facebook объявила, что создаст сервис, который поможет узнать все данные о пользователе по одной его фотографии в соцсети. Это, в свою очередь, позволит рекламодателям быстрее узнавать о предпочтениях клиентов. "В будущем на портале возможно использование таких инструментов, которые позволят, например, находить нужную вещь по фотографии или анализировать данные о пользователе, исходя из информации на других сайтах", – заявил эксперт в области компьютерных технологий Джеймс Хэндлер.
Для этого руководство сайта планирует привлечь ученых из Нью-Йоркского университета. Заведующим лабораторией по исследованию искусственного интеллекта назначен профессор Ян Ле Кун из Центра изучения электронных данных при университете.